✔ Matematika Dasar: Mencar Ilmu Mengenal Matriks

atematika Dasar yang akan kita pelajari yakni  ✔ Matematika Dasar: Belajar Mengenal MatriksMatematika Dasar yang akan kita pelajari yakni Pengenalan Matriks, materi yang akan kita coba ceritakan yakni kesamaan dua matriks, artinya sub materi menyerupai operasi hitung, determinan dan invers, serta penerapan matriks akan kita bahas pada kisah berikutnya. Pengenalan matriks ini sangat penting bagi kita dalam mempelajari matriks secara matematis sebagai pendahuluan untuk pengetahuan kita wacana matriks.

Matriks secara umum akan melibatkan angka-angka atau aljabar yang disusun dalam entri-entri tertentu letaknya pada baris dan kolom ke-$(i,j)$. Dalam mempelajari matriks, kita harus teliti sebab jikalau salah satu unsur saja maka akan menyebabkan kesalahan pada komponen yang lainnya. Ini akan memaksa kita untuk melaksanakan penghitungan ulang, dan tentu itu akan sangat membutuhkan waktu yang tidak sedikit.

Definisi Matriks

Matriks yakni susunan bilangan yang diatur berdasarkan hukum baris dan kolom dalam suatu susunan berbentuk persegipanjang. Susunan bilangan itu diletakkan di dalam kurung biasa $"(\ \ )"$ atau kurung siku $"[\ \ ]"$. Masing-masing bilangan dalam matriks disebut entri atau elemen.

Umumnya penamaan suatu matriks dinyatakan dengan aksara kapital, contohnya $A,\ B,\ C,\ D, \cdots $ dan seterusnya.

Misalkan berikut ada matriks $A$,

keterangan: $a_{ij} \, $ bilangan real, menyatakan elemen matriks pada baris ke-$i \, $ dan kolom ke-$j$.
$i = 1,2,3,...,m; \, j = 1,2,3,...,n. $

$A_{m \times n} \, $ : $ \, m \, $ menyatakan banyak baris matriks $A$ dan $ \, n \, $ menyatakan banyak kolom matriks $A$.

Ordo Matriks

Ordo [ukuran] matriks menyatakan ukuran banyaknya baris dan kolom suatu matriks, yang biasanya dinotasikan dengan $m \times n$ [baris $\times$ kolom], dimana $m$ menyatakan banyak baris dan $n$ menyatakan banyak kolom.

Contoh matriks,
a). Matriks $ A = \left( \begin{matrix} 3 & -1 & 0 \\ 1 & 7 & 5 \end{matrix} \right) $

Matriks $ A \, $ berordo $ 2 \times 3 \, $ artinya banyak baris ada 2 dan kolom ada 3.
nilai elemen baris 1 kolom 1 yakni $3$ $(a_{11}=3)$
nilai elemen baris 1 kolom 2 yakni $-1$ $(a_{12}=-1)$
nilai elemen baris 1 kolom 3 yakni $0$ $(a_{13}=-1)$
nilai elemen baris 2 kolom 1 yakni $1$ $(a_{21}=1)$
nilai elemen baris 2 kolom 2 yakni $7$ $(a_{22}=7)$
nilai elemen baris 2 kolom 3 yakni $5$ $(a_{23}=5)$

b). Matriks $ P = \left[ \begin{matrix} -3 & 4 \\ 1 & 6 \end{matrix} \right] $

Matriks $ P \, $ berordo $ 2 \times 2 \, $ artinya banyak baris ada 2 dan kolom ada 2.
nilai elemen baris 1 kolom 1 yakni $-3$ $(p_{11}=-3)$
nilai elemen baris 1 kolom 2 yakni $4$ $(p_{12}=4)$
nilai elemen baris 2 kolom 1 yakni $1$ $(p_{21}=1)$
nilai elemen baris 2 kolom 2 yakni $6$ $(p_{22}=6)$

Tentukan matriks $ 2 \times 2 \, $ , dengan $ B = [b_{ij}] \, $ yang memenuhi kondisi $ b_{ij} = j^{(i+1)} $!

Penyelesaian:
Misalkan matriksnya yaitu $ B_{2 \times 2 } = \left[ \begin{matrix} b_{11} & b_{12} \\ b_{21} & b_{22} \end{matrix} \right] $

Dengan kondisi $ b_{ij} = j^{(i+1)} $

$\clubsuit$ Menentukan nilai elemennya dengan $ b_{ij} = j^{(i+1)} $

$ b_{11} = 1^{(1+1)} = 1^2 = 1 $

$ b_{12} = 2^{(1+1)} = 2^2 = 4 $

$ b_{21} = 1^{(2+1)} = 1^3 = 1 $

$ b_{22} = 2^{(2+1)} = 2^3 = 8 $

Jadi, matriks yang dimaksud yakni $ B = \left[ \begin{matrix} 1 & 4 \\ 1 & 8 \end{matrix} \right] $

Jenis - jenis Matriks

Berikut beberapa jenis matriks yang dimaksud
a). Matriks Baris
Matriks baris yakni matriks yang terdiri atas satu baris saja. Biasanya, ordo matriks menyerupai ini, $ 1 \times n, \, $ dengan $ n \, $ banyak kolomnya.

Contohnya : $ A = \left[ \begin{matrix} 1 & 3 & 2 \end{matrix} \right] \, $ dan $ B = \left[ \begin{matrix} 0 & -10 & 3 & 15 \end{matrix} \right] \, $

b). Matriks Kolom
Matriks kolom yakni matriks yang terdiri atas satu kolom saja. Matriks kolom berordo $ m \times 1, \, $ dengan $ m \, $ banyak barisnya.

Contohnya : $ A = \left[ \begin{matrix} 5 \\ 3 \end{matrix} \right] \, $ dan $ B = \left[ \begin{matrix} -7 \\ 2 \\ 21 \end{matrix} \right] \, $

c). Matriks Persegi [bujur sangkar]
Matriks persegi yakni matriks yang mempunyai banyak baris dan kolom sama.
Matriks ini mempunyai ordo $ n \times n. $

Contohnya : $ A = \left[ \begin{matrix} 51 & 3 \\ 31 & 100 \end{matrix} \right] \, $ dan $ B = \left[ \begin{matrix} 1 & 2 & 3 \\ 3 & 5 & 1 \\ 9 & 10 & 12 \end{matrix} \right] \, $

catatan :
*). Pada matriks ada istilah diagonal utama [primer] dan diagonal samping [sekunder] menyerupai matriks berikut ini,

*). Pada matriks persegi ada istilah "Trace". Trace dari matriks yakni jumlahan elemen-elemen diagonal utama

Contoh:
$ A = \left[ \begin{matrix} 1 & 2 \\ 4 & 5 \end{matrix} \right] \, $ dan $ B = \left[ \begin{matrix} 7 & 2 & 3 \\ 3 & 6 & 1 \\ 9 & 10 & 12 \end{matrix} \right] \, $

Trace $(A) = 1 + 5 = 6$, dan Trace $(B) = 7 + 6 + 12 = 35$.

d). Matriks Segitiga
Matriks segitiga yakni matriks bujur kandang yang elemen-elemen di bawah atau di atas elemen diagonal utama bernilai nol. Jika yang bernilai nol yakni elemen-elemen di bawah elemen diagonal utama maka disebut matriks segitiga atas, sebaliknya disebut matriks segitiga bawah. Dalam hal ini, juga tidak disyaratkan bahwa elemen diagonal utama harus bernilai tak nol.

Contoh:
$ A = \left[ \begin{matrix} 2 & 3 & 4 \\ 0 & 1 & 2 \\ 0 & 0 & 7 \end{matrix} \right] \, $ dan $ B = \left[ \begin{matrix} 4 & 0 & 0 \\ 2 & 3 & 0 \\ 1 & 5 & 9 \end{matrix} \right] \, $

e). Matriks Diagonal
Matriks diagonal yakni matriks persegi dengan contoh semua elemennya bernilai nol, kecuali elemen diagonal utama.

Contoh:
$ A = \left[ \begin{matrix} 2 & 0 & 0 \\ 0 & 5 & 0 \\ 0 & 0 & 7 \end{matrix} \right] \, $ dan $ B = \left[ \begin{matrix} 4 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 3 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 9 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 5 \end{matrix} \right] \, $

f). Matriks skalar
Matriks skalar yakni matriks diagonal yang semua elemen pada diagonal utamanya bernilai sama.

Contoh:
$ A = \left[ \begin{matrix} 4 & 0 & 0 \\ 0 & 4 & 0 \\ 0 & 0 & 4 \end{matrix} \right] \, $ dan $ B = \left[ \begin{matrix} 3 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 3 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 3 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 3 \end{matrix} \right] \, $

g). Matriks Identitas
Jika suatu matriks persegi semua elemen diagonal utamanya yakni 1 dan unsur yang lainnya semua nol disebut matriks identitas. Matriks identitas dinotasikan sebagai $ I \, $ berordo $ n \times n. $

Contoh:
$ I = \left[ \begin{matrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{matrix} \right] , \, I = \left[ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{matrix} \right] \, $ dan $ I = \left[ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1 \end{matrix} \right] \, $

h). Matriks Nol
Jika semua elemen suatu matriks semuanya bernilai nol disebut matriks nol.

Contoh:
$ O = \left[ \begin{matrix} 0 & 0 \\ 0 & 0 \end{matrix} \right] , \, O = \left[ \begin{matrix} 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{matrix} \right] \, $ dan $ O = \left[ \begin{matrix} 0 & 0 & 0 & 0 \end{matrix} \right] \, $

i). Matriks Simetri
Matriks A disebut simetris jikalau dan hanya jikalau $ A = A^t $ [matriksnya sama dengan transposenya]

Contoh:
$ A = \left[ \begin{matrix} 4 & 2 \\ 2 & 3 \end{matrix} \right] , \, $ trasposenya : $ A^t = \left[ \begin{matrix} 4 & 2 \\ 2 & 3 \end{matrix} \right] $
ini berarti matriks A yakni matriks simetri.

j). Matriks Ortogonal
Matriks A orthogonal jikalau dan hanya jikalau $ A^t = A^{-1} $

$ A^{-1} \, $ menyatakan invers dari matriks $A$.

Contoh:
$ A = \left[ \begin{matrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{matrix} \right] , \, $ trasposenya : $ A^t = \left[ \begin{matrix} 0 & 1 \\ -1 & 0 \end{matrix} \right] , \, $ inversnya : $ A^{-1} = \left[ \begin{matrix} 0 & 1 \\ -1 & 0 \end{matrix} \right] $

sebab $A^t = A^{-1} , \, $ maka matriks A yakni matriks ortogonal.

Transpose Matriks

Transpose matriks yakni perubahan baris menjadi kolom atau kolom menjadi baris. Dengan adanya transpose maka ordo matriksnya juga berubah, misalkan awalnya ordo matriks $ m \times n \, $ dan sehabis di transpose ordo berubah menjadi $ n \times m $.

Untuk simbol transpose biasanya memakai pangkat $ t \, $ atau $ T \, $ . Misalkan ada matriks A, transpose matriks A yakni $ A^t \, $ atau $ A^T . \, $ Jika tidak memakai aksara $ t \, $ , biasanya akan diberikan keterangan bahwa yang digunakan tersebut yakni melambangkan transpose, misalkan $ \overline{A} \, $ atau $ A^\prime $.

Contoh:
$ A = \left[ \begin{matrix} 1 & 3 & 2 \\ 5 & 6 & 9 \end{matrix} \right]_{2 \times 3}, \, $ transposenya $ \, A^t = \left[ \begin{matrix} 1 & 5 \\ 3 & 6 \\ 2 & 9 \end{matrix} \right]_{3 \times 2} \, $

$ B = \left[ \begin{matrix} -4 & 5 \\ 1 & 2 \end{matrix} \right]_{2 \times 2}, \, $ transposenya $ \, B^t = \left[ \begin{matrix} -4 & 1 \\ 5 & 2 \end{matrix} \right]_{2 \times 2} \, $

$ C = \left[ \begin{matrix} 2 & 7 & 8 \end{matrix} \right]_{1 \times 3}, \, $ transposenya $ \, C^t = \left[ \begin{matrix} 2 \\ 7 \\ 8 \end{matrix} \right]_{3 \times 1} \, $

Sifat - sifat transpose matriks
  1. $( A^t)^t = A $
  2. $(A + B)^t = A^t + B^t $
  3. $(A - B)^t = A^t - B^t $
  4. $(AB)^t = B^tA^t $
  5. $ (kA)^t = k(A)^t $

Kesamaan Dua Matriks

Matriks $A$ dan matriks $B$ dikatakan sama $(A = B)$, jikalau dan hanya jika:
  1. Ordo matriks $A$ sama dengan ordo matriks $B$, dan
  2. Setiap pasangan elemen yang seletak pada matriks $A$ dan matriks $B$ sama,
    $a_{ij} = b_{ij} \, $ [untuk semua nilai $i$ dan $j$].

Contoh:
Diantara matriks-matriks berikut, manakah yang sama!
$ A = \left[ \begin{matrix} 2 & 3 & 5 \\ 1 & 2 & 3 \end{matrix} \right]$, $B = \left[ \begin{matrix} a & b \\ c & d \end{matrix} \right]$, $C = \left[ \begin{matrix} 2 & -1 & 9 \end{matrix} \right] $

$ P = \left[ \begin{matrix} a & b \\ c & d \end{matrix} \right]$, $Q = \left[ \begin{matrix} 2 & 3 & 5 \\ 1 & 2 & 3 \end{matrix} \right]$, $R = \left[ \begin{matrix} 2 \\ -1 \\ 9 \end{matrix} \right]$

Penyelesaian :
Matriks yang sama yakni $ A = Q \, $ dan $ B = P $

Contoh:
Diketahui matriks-matriks

$A = \left( \begin{matrix} 6 & 1 & 2 \\ 1 & 3 & 4 \end{matrix} \right)$ dan $B = \left( \begin{matrix} 2x + 4 & 1 \\ 1 & y - 1 \\ 3x + z - 2 \end{matrix} \right) $

Jika $ A^t = B$ maka tentukan nilai $ x + y + z $ adalah...

Penyelesaian :
$\spadesuit \, $ Menentukan transposenya :

$ A = \left( \begin{matrix} 6 & 1 & 2 \\ 1 & 3 & 4 \end{matrix} \right) \Rightarrow A^t = \left( \begin{matrix} 6 & 1 \\ 1 & 3 \\ 2 & 4 \end{matrix} \right) $

$\spadesuit \, $ Menentukan nilai $ x, y, z $

$ \begin{align}
A^t & = B \\
\left( \begin{matrix} 6 & 1 \\ 1 & 3 \\ 2 & 4 \end{matrix} \right) & = \left( \begin{matrix} 2x + 4 & 1 \\ 1 & y - 1 \\ 3x + z - 2 & 4 \end{matrix} \right)
\end{align} $

Diperoleh persamaan :

$ 2x + 4 = 6$
$\rightarrow 2x = 6- 4$
$\rightarrow 2x = 2 \rightarrow x = 1 $

$ y - 1 = 3 \rightarrow y = 4 $

$ 3x + z - 2 = 2$
$\rightarrow 3.1 + z - 2 = 2$
$\rightarrow z = 1 $

sehingga nilai $ x + y + z = 1 + 4 + 1 = 6 $

Pada Pengenalan matriks ini kita sudah mempelajari dasarnya. Pengenalan matriks ini sangat penting bagi kita, terutama bagi pemula yang ingin menguasai materi matriks dengan gampang dan benar. Soal-soal Matriks biasanya sering keluar untuk Ujian Nasional maupun untuk tes seleksi masuk akademi tinggi.

Jadi, matriks ini dapat kita sasaran untuk mendulang nilai sebab materinya mudah, hanya saja butuh ketelitian lebih untuk mengerjakan soal-soalnya. Dengan banyak berlatih baik teori maupun soalnya, kita niscaya akan bisa. [Konsep Matematika]

Video pilihan khusus untuk Anda 😂 Masih menganggap matematika hanya hitung-hitungan semata, mari kita lihat kreativitas siswa ini;
atematika Dasar yang akan kita pelajari yakni  ✔ Matematika Dasar: Belajar Mengenal Matriks

Belum ada Komentar untuk "✔ Matematika Dasar: Mencar Ilmu Mengenal Matriks"

Posting Komentar

Iklan Atas Artikel

Iklan Tengah Artikel 1

Iklan Tengah Artikel 2

Iklan Bawah Artikel